Az okosmegoldások törhetnek utat a megújuló energiaforrások részarányának növekedésében. Ma már létezik olyan rendszer, ami kvázi el?re megmondja mennyit fog sütni a nap és mennyit fúj a szél, ezzel kiküszöbölve az id?járás kiszámíthatatlanságát. A fogyasztói szokások felmérése pedig az energiaszolgáltatóknak segíthet például abban, hogy egy felh?s napon nem maradjon áram nélkül a lakosság.
Világszerte központi célkit?zés az energetikában a megújuló energiaforrások energiatermelésben képviselt részarányának számottev?, már rövid távon való növelése, ennek pedig legf?bb eszközét az új szoftverek és vezérl?rendszerek kínálta okos megoldások jelentik. A környezeti és gazdasági szempontból egyaránt fenntartható energiaszektor felépítésében kulcsszerepe lehet az egyes intelligens technológiáknak, valamint az ezeket hálózatba fogó szervezési és szabályozói metódusoknak – írja közleményében a Multicontact.
Magyarország 14,65, Kína és az Európai Unió pedig 20 százalékra emelné a megújuló energiaforrások energiaszektorban képviselt arányát 2020-ra. Emellett olyan még ambiciózusabb célkit?zések is ismertek, mint például Hawaiié, Vancouveré vagy éppen a lengyelországi Kisielice-é, amelyek a következ? 15-20 év alatt teljes mértékben zöldenergiára építenék energiaellátásukat. Mindezek megvalósításában központi szerep hárul azokra a technikai és energiamenedzselési újításokra, amelyekb?l együttesen épülhet fel a hatékony energiagazdálkodás modellje.
A megújuló energiaforrások az energiahálózatba való szélesebb kör? és hatékonyabb becsatornázásának legf?bb problémáját a kiszámíthatatlanság adja, nevezetesen, hogy nem ismerhetjük el?re, az egyes id?szakokban a megújuló energiaforrásokból mennyi energia lesz kinyerhet?, az adott régióban mennyi széllel, napsütéssel, illetve egyéb forrással számolhatunk.
Budapest, 2013. május 22.
Napelemek a Fõtáv Zrt. budapesti mintaház-beruházása keretében kialakított XV. kerületi Okos-ház tetején 2013. május 22-én.
MTI Fotó: Mohai Balázs
A különféle intelligens megoldások ezt a problémát hivatottak feloldani. Ennek egyik legújabb eszközét az IBM által kidolgozott kifinomult id?járás el?re jelz? mechanizmus, a Self-Learning Weather Model and Renewable Forecasting Technology adja. A felh?alapú szisztéma keretében a Big Data a helyi id?járás aktuális és historikus adatait elemezve a hagyományos el?re jelzéseknél 30 százalékkal hatékonyabb kimutatást képes biztosítani. A rendszer a napsugárzás, a szél és a csapadék mértékének el?re jelzésével így lehet?vé teszi az ezekb?l a forrásokból kinyerhet? energiamennyiség kiszámítását, valamint annak megtervezését, hogy ezek mellett mekkora energiamennyiség megtermelésére lesz szükség az adott periódusban, ismerve az energiafogyasztási szokásokat.
Ebb?l következ?en a másik fontos tényez? a kalkulálhatóság terén a fogyasztói szokások pontos ismerete. Ebben kiemelked? fontosságúak az okos mér?k, amelyek a szolgáltató, illetve irányító központok számára valós idej? információt biztosítanak az egyes helyek és id?szakok energiahasználati trendjeir?l. Emellett a bevont energiatermel? és szolgáltató rendszer valós idej? menedzselése is szükségeltetik annak érdekében, hogy a megújuló energiaforrások energiahálózatba való becsatornázása ne csak el?zetesen, hanem id? közben is bármikor befolyásolható legyen.
Ezt hivatottak el?segíteni azok az új-fejlesztés? akkumulátorok, amelyek lehet?vé teszik a megújuló energiaforrásokból nyert energia tárolását, illetve szállítását. Mindezek révén olyan nullszaldós elszámolás névre hallgató szisztéma épülhet fel, amelynek keretében szükség esetén a lakosság által el?állított zöldenergia is becsatornázhatóvá válik az energiahálózatba, a beszolgáltatott energiamennyiség árát pedig levonják az illet? számláiból. Ilyen modellre láthatunk remek példát Németország esetében.
Ahogy a JRC által az Európai Bizottságnak készített Smart Grid Projects in Europe cím? dokumentumais kiemeli, a legf?bb feladat a fenti technikai és irányítási mechanizmusok egységes hálózatba történ? integrálása és együttes kiaknázása. Ennek az egységes és integrált hálózatnak a felépítése azonban az egyes elemek pontos összehangolását követeli meg, így például az egyes energiatermel? üzemek, a lakossági napelemek és az energiaszolgáltatás összekapcsolását. Ez a feladat magába foglalja ezeknek az elemeknek egyenkénti és együttes szabályozását is, ami tehát komplexitásánál fogva átfogó szabályozói és szervez?i munkálatokat tesz szükségessé az implementációt megel?z?en.
Forrás: profit7.hu
