Az IBM legújabb fejlesztése már rövid távon megoldást jelenthet az id?járásfügg? megújuló energiaforrásokkal kapcsolatos legnagyobb problémára, tételesen az egyes energiaforrások rendelkezésre állásának kiszámíthatatlanságára. Az informatikai óriáscég új id?járás-el?rejelz? technológiája napokra, s?t hetekre el?re megbízható információt biztosít arról, mennyi napsütéssel, széllel vagy csapadékkal tervezhetnek a zöldenergia-termel?k.
Az IBM által az Egyesült Államokban kidolgozott megoldás a jelenlegi legkifinomultabb m?szereknél 30 százalékkal pontosabban képes el?re jelezni a következ? napokban vagy akár hetekben várható id?járást. Ezáltal lehet?vé válik a megújuló energiaforrásokból nyerhet? energia mértékének el?zetes becslése. Ez pedig történelmi el?relépést jelenthet a zöldáram energiahálózatba való hatékonyabb bekapcsolása terén, mivel eddig ezen a területen a f? problémát pontosan ennek az el?re becsülhet?ségének bizonytalansága jelentette.
Az új megoldás lényegében egy számítógépes algoritmuson alapszik, amelyet Self-Learning Weather Model and Renewable Forecasting Technology névre kereszteltek a fejleszt?k. A rendszer a big data elemz? és tanulási funkcióira épül, amelyek segítségével m?ködése folyamatosan fejleszthet?. Ezt úgy kell elképzelni, hogy a rendszer folyamatos kapcsolatban áll a zöldenergiát rendszerbe fogadó és termel? üzemekkel, így a big data elemzései révén folyamatosan ellen?rzi saját el?rejelzései pontosságát. Az így összegy?jtött adatok és tapasztalatok alapján a rendszer képes pontosítani becsléseit.
A metódusnak tehát alapvet? el?nye a tanulási képesség, amely az id?járás modelljeinek historikus adatókból való egyre pontosabb megismerését és el?re jelzését teszi lehet?vé. A szisztéma ráadásul figyelembe veszi a helyi földrajzi viszonyokat, sajátosságokat is, ami még szofisztikáltabbá teszi m?ködését.
Forrás: http://chikansplanet.blog.hu/
