Rezsicsökkentésre is jó a mesterséges intelligencia

Share Button

Rengeteg energiát elhasználnak a Google adatközpontjai, ezért minden lehet?séget megragad, hogy csökkentse az áramszámláját. A keres?cég mindig is a hatékony üzemeltetésre helyezte a hangsúlyt, és elég nagy áttörést ért el, amikor ráeresztette a DeepMind mesterséges intelligenciáját az adatközpontok h?t?rendszerére.

Az adatközpontok h?tését nagy méret? ipari berendezések látják el: pumpák, kémények és kilométeres cs?rendszerek. A h?t?rendszerben több ezer szenzorral gy?jtenek adatokat, többek közt a h?mérsékletr?l, az adattárolók energiahasználatáról és a pumpák sebességér?l. Az így begy?jtött adatokat adták át a DeepMind neurális hálójának, hogy növeljék a hatékonyságot.

12307701_3d036a9b0142e2d2392643da86e1e1ae_wm

A gépi tanulásra képes rendszer 40 százalékkal csökkentette a h?tésre használt energia mennyiségét, és összességében 15 százalékkal javult a teljes adatközpont energiahatékonysága. A vállalat azt tervezi, hogy megosztja az eredményeit, hogy mások is kevesebb takarékosabban tudjanak bánni az er?forrásaikkal.

A Google egyébként több milliárd dollárt fektetett megújuló energiába is, és az a célja, hogy az adatközpontjai 100 százalékban ilyen forrásból kapjanak ellátást. Ett?l azonban még messze van, 35 százalék a megújuló energia aránya.

Forrás: index.hu